最初，它仅限于制造过程，但现在在医疗保健行业也有巨大的未开发潜力。在过去的几年里，医疗机构通过采用人工智能、云等技术来迎接数字化转型。这种变化的出现是因为医疗保健需要熟练的一线资源，特别是在Covid19危机期间，而智能自动化可以帮助弥补这一不足。
例如，利用自然语言处理(NLP)和智能光学字符识别(iOCR)等智能自动化解决方案中的高级功能，医疗机构可以消除重复，费时的转诊，处理健康声明，并记录测试结果。这使员工能够自由使用他们的技能，并提供更好的直接患者护理，而数字工作者以机器速度处理并消除错误。
CIO发表的一篇文章指出，尽管智能自动化始于支付者，但它最终分散到医疗保健的其他部门，包括供应商和分销商。但普及率或自动化投资水平最低的仍然是供应商。一项研究强调，只有33%的医疗保健提供者有可能在这一领域进行投资。
造成这种滞后的主要原因来自于一种妄想，即人工智能和机器人对就业构成威胁，它们被设计用来取代效率低下的人。然而，恰恰相反，通过人工智能和机器人，智能自动化可以与人类协同工作。这种融合有助于提高员工的满意度。它还通过简化流程来提高效率。最常见的用例是多个不同系统的集成，任何工具或应用程序的自动化都是通过IA实现的。这意味着你可以数字化表格填写过程，然后通过人工智能进行验证和裁决，然后对付款做出最终决定。
此外，通过自动化这一循环，付款人可以确保通过患者细分，获得正确的治疗，而不管一次处理的患者数量是多少。此外，它使医院能够巩固和提高其标准操作实践，并在绩效方面创造可持续的进步。
通过在定义规则和工作流时确保覆盖所有关键步骤，智能自动化还有助于监管和合规性维护以及流程标准化。这使得医疗保健付款人能够创建一个改进的系统来监控和审计系统，并设计基于角色的访问控制，以保护患者数据的隐私及其在不同渠道的传输。此外，通过数字化，医疗机构可以防止潜在的泄漏，提供更高的透明度，从而改善患者的治疗效果，并确保提供者的利润。
