近日，随着巴黎奥运会乒乓球女子团体决赛落下帷幕，中国队再次站在了世界之巅，包揽了巴黎奥运会乒乓球项目的混双、男单、女单、男团和女团5块金牌。与此同时，谷歌DeepMind宣布成功训练出一款能够在乒乓球比赛中与人类选手一较高下的机器人。尽管这一成就标志着AI技术在运动领域的一大飞跃，但离达到奥运级别的专业水平仍有一段距离。
DeepMind近日在Arxiv上发布的研究论文详细阐述了这款乒乓球机器人的工作原理，并通过一系列对战视频展示了其与不同技能水平乒乓球爱好者的较量。视频中，机器人不仅精准地完成了回球等基础动作，还展现出对比赛策略的长期规划和实时调整能力，令人印象深刻。
业余赛场上表现亮眼。在与29位不同技能水平的人类选手的比赛中，这款装有3D打印球拍的机械臂机器人取得了13场胜利。面对初学者时，它几乎未尝败绩；而在与中级选手的较量中，胜率也达到了55％。然而，在面对高水平选手时，机器人则显得力不从心，未能取得一胜。这一结果虽未触及专业门槛，但已足够证明其在业余领域内的竞争力。DeepMind高级软件工程师Pannag Sanketi表示：“这个系统远远超出了我们的预期，机器人在对抗强大对手时的策略布局也令人震惊。”
DeepMind表示，此次项目的成功是实现机器人在现实世界中达到人类速度和性能目标的重要一步。为实现这一目标，研究团队采用了分层和模块化策略架构、零样本仿真到现实的技术、对未见对手的实时适应以及用户研究等多种方法。这些方法不仅提升了机器人在乒乓球比赛中的表现，还为其在其他领域的应用提供了宝贵的经验。
值得注意的是，乒乓球已成为多家科技公司训练AI系统的热门选择。这项运动对手眼协调、战略思维、速度和适应性的高要求，使其成为测试和提升AI机器人技能的理想平台。例如，日本OMRON公司早在2017年就推出了被誉为“世界上第一个机器人乒乓球教练”的FORPHEUS机器人，其不断迭代的技术同样令人瞩目。
尽管乒乓球机器人在某些方面仍面临挑战，如处理高速旋转球和避免碰撞等，但谷歌DeepMind团队表示，这些问题可以通过引入更先进的预测性AI模型和碰撞检测算法来解决。此外，人类选手对与机器人对战的体验给予了高度评价，认为其有望成为未来训练中的有力伙伴。
